通过自动分类各种缺陷类型，结合深度学习算法不断提高分类的准确性，帮助快速定位和处理多种缺陷。系统基于无代码的人工智能平台，能够从数据中持续学习，适应不断变化的生产需求。

实现数据流的控制，对生产机台的数据流向进行控制，以及系统的业务逻辑可以根据既定逻辑指定业务的处理。

实现对数据的检查。对生产机台的数据，能够根据用户建立的Modeling规则，对其应用规则进行分析，能够找出异常的数据。这一块是FDC最重要的一个部分，这一块模型的实现主要有两个方面： 一是实时数据的侦测，即能够对所有生产机台的Real Time的数据进行实时的检测与分析，能够快速分析出数据有没有超越用户所设置的上下限制；二是在生产机台运行完当前生产后，能够根据用户设置的Modeling规则，对机台进行Summary的计算与分析。

用户自定义FDC的数据模型和工作流程。

添加用户的客制化的需求，采用插件方式开发，可以快速客制化开发用户的新需求。

管理用户自定义的work flow，并且根据work flow进行运算。

对机台的Event事件进行路由，通过事件能够触发用户定义的work flow。

记录用户的日志信息，能够对整个FDC运行过程中产生的日志进行记录分析，并且能够对日志进行管理。

对FDC 运行过程中所产生的数据进行管理，主要包括数据的查询，数据的保存，以及数据的删除与数据的复用。